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申请/专利权人：贵州省疾病预防控制中心
摘要：本发明公开了HIV补充核酸定量的检测方法及系统；本发明涉及核酸检测技术领域；包括一回归函数FX，设定因变量yNAT阳性阴性为预测值；初始化LightGBM模型的参数，包括学习率、树的深度和叶子节点数。LightGBM模型可以看作是一个加法模型，它由多个基学习器决策树组成。使用训练集Dtrain训练LightGBM模型。在训练过程中，使用验证集Dval来调整参数，以防止过拟合。期间使用交叉验证法选择出LightGBM模型最优的学习率、树的深度和叶子节点数。使用测试集Dtest评估召回率和精确率。本发明通过利用LightGBM模型进行迭代学习和预测，该方案能够捕捉到自变量与NAT阳性阴性结果之间的复杂非线性关系。这有助于更准确地预测患者的HIV感染状态，减少误诊和漏诊的可能性。
主权项：1.HIV补充核酸定量的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，数据工程：收集包含多个自变量x和因变量y的数据集D；S2，特征工程：在所述数据集D中选择出与NAT阳性阴性结果具有相关性的特征集合X，并进行独热编码；S3，读取LightGBM模型：包括一回归函数FX，设定因变量yNAT阳性阴性为预测值；初始化LightGBM模型的参数，包括学习率、树的深度和叶子节点数；S4，输出概率预测与策略指导：使用训练好的LightGBM模型FMx对新的样本进行预测，输入当前自变量X’，输出预测因变量y’。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州省疾病预防控制中心 HIV补充核酸定量的检测方法及系统
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