龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山西灵石华苑煤业有限公司;无锡科晟光子科技有限公司
摘要：本发明涉及设备异常检测技术领域，具体公开了一种设备异常自学习检测方法及装置，包括将正常声音数据和环境噪声数据进行合成处理所形成仿带噪声音数据作为工业设备实际运行过程的待测的带噪声音数据的对比数据，结合时域相似度分析和频域相似度分析对仿带噪声音数据和带噪声音数据进行分析，获得时域相似度对比结果和频域相似度对比结果，最后基于该时域相似度对比结果和该频域相似度对比结果获得目标设备的检测结果，本发明降低了工业设备运行检测的成本，提高了设备运行异常检测方法的泛化性能，使之能够适配广泛的应用场景。
主权项：1.一种设备异常自学习检测方法，其特征在于，包括：获取目标设备正常运行时的正常声音数据、目标设备日常运行时待检测的带噪声音数据和目标设备日常运行时的环境噪声数据，所述正常声音数据、所述带噪声音数据和所述环境噪声数据均为时域信号；将所述正常声音数据和所述环境噪声数据进行合成处理，获得仿带噪声音数据，所述仿带噪声音数据为时域信号；对所述仿带噪声音数据进行特征识别，提取所述仿带噪声音数据的目标时域特征和目标频域特征；对所述带噪声音数据进行特征识别，提取所述带噪声音数据的目标时域特征和目标频域特征；将所述仿带噪声音数据的目标时域特征和所述带噪声音数据的目标时域特征进行时域相似度对比，获得所述仿带噪声音数据和所述带噪声音数据的时域相似度对比结果；将所述仿带噪声音数据的目标频域特征和所述带噪声音数据的目标频域特征进行频域相似度对比，获得所述仿带噪声音数据和所述带噪声音数据的频域相似度对比结果；根据所述时域相似度对比结果和所述频域相似度对比结果获得目标设备的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西灵石华苑煤业有限公司 无锡科晟光子科技有限公司 一种设备异常自学习检测方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号