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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：基于多级收敛块和综合损失函数系统的极低光图像增强方法，包括一个多级收敛（MSC）块和一个综合损失函数系统。MSC块包括一个选择块和一个去噪块。通过结合注意力机制，该MSC块可以在极低照明环境中有效地提取和恢复细粒度的图像细节，在还原真实色彩的同时减少因感光度不足而引起的噪声。极低光图像增强能够在高度黑暗的环境中提供亮度和清晰度与日光相似的视觉效果，在民用和军事应用中都发挥着关键作用。
主权项：1.基于多级收敛块和综合损失函数系统的极低光图像增强方法，其特征在于：所述方法包括采用了多级收敛MSC块的U-Net网络结构和综合损失函数系统；所述MSC块包括选择块和去噪块，通过结合注意力机制，MSC块可以在极低照明环境中提取和恢复细粒度的图像细节，在还原真实色彩的同时减少因感光度不足而引起的噪声；给定一幅RGB图像，在U-Net网络结构的每一层使用特征提取块，通过内部注意力机制增强细节，并通过外部注意力机制抑制噪声；此外，在每个特征提取块之后引入下采样或上采样操作，以捕获深层次的特征信息；多级收敛块从U-Net网络结构的前n个输出层和最终输出层获取特征图，n＝3，并执行收敛操作，获得三通道的RGB图像作为最终输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于多级收敛块和综合损失函数系统的极低光图像增强方法
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