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一种基于自注意力机制的多模态虚假新闻检测系统及方法 

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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第十研究所

摘要:本发明公开了一种基于自注意力机制的多模态虚假新闻检测系统及方法,系统包括新闻数据收集模块、数据增强模块、多模态特征提取模块、自注意力融合模块以及虚假新闻检测模块;多模态特征提取模块包括文本多模态特征提取器、图像多模态特征提取器以及视频多模态特征提取器,分别用于提取新闻的文本、图像、视频的多模态特征;数据增强模块存储有智能数据增强算法,用于生成虚假新闻;自注意力融合模块用于融合提取到的多模态特征,包括两个多模态特征融合模块。本发明通过数据增强模块生成虚假新闻,解决了数据集不平衡的问题,同时自注意力机制的多模态融合神经网络进行特征融合,实现了对多模态新闻真实性的准确判别。

主权项:1.一种基于自注意力机制的多模态虚假新闻检测系统,其特征在于,包括新闻数据收集模块、数据增强模块、多模态特征提取模块、自注意力融合模块以及虚假新闻检测模块;所述多模态特征提取模块包括文本多模态特征提取器、图像多模态特征提取器以及视频多模态特征提取器,分别用于提取新闻的文本、图像、视频的多模态特征;所述数据增强模块存储有智能数据增强算法,用于生成虚假新闻;所述自注意力融合模块用于融合提取到的多模态特征,包括两个多模态特征融合模块,每个所述多模态特征融合模块包括两个子单元,所述子单元分别由多头注意力层、归一化层、前馈层、归一化层、池化层依次连接构成;其中一子单元的最后一个归一化层与另一子单元的多头注意力层连接;两个子单元池化后通过链接层融合输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电子科技集团公司第十研究所 一种基于自注意力机制的多模态虚假新闻检测系统及方法

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