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申请/专利权人：江西孺智信息技术有限公司
摘要：本发明涉及数据管理技术领域，具体为基于异常数据的大数据存储方法，包括：对目标数据源中包括的各个待采集数据流进行实时监测，从而得到多数据流，并对所述多数据流进行特征提取，从而得到所述多数据流的数据流特征；基于所述数据流特征对所述多数据流进行数据异常检测，从而得到异常数据。本发明能够对待采集数据流进行实时监测，并通过特征提取和数据异常检测，快速识别出异常数据，从而及时作出处理，且通过构建Redis缓冲区队列并根据周期负载率实时调整队列长度、计算综合负载并进行读写任务分配，能够有效管理系统资源，提高数据处理效率。
主权项：1.基于异常数据的大数据存储方法，其特征在于，包括：对目标数据源中包括的各个待采集数据流进行实时监测，从而得到多数据流，并对所述多数据流进行特征提取，从而得到所述多数据流的数据流特征；基于所述数据流特征对所述多数据流进行数据异常检测，从而得到异常数据；构建Redis缓冲区队列，并将所述异常数据进行封装，从而得到异常数据包，将所述异常数据包传输至所述Redis缓冲区队列中，所述Redis缓冲区队列根据周期负载率实时对Redis缓冲区队列长度进行调整，并根据队列监控表对所述Redis缓冲区队列进行定时监控，从而得到队列监控表数据；定时收集所述队列监控表数据计算Redis缓冲区综合负载，基于所述Redis缓冲区综合负载进行读写任务分配；实时计算读写压力，将所述读写压力与预设的最大压力阈值进行比对，若所述读写压力大于预设的最大压力阈值，则动态增加线程池，并将所述读写压力与预设的最小压力阈值进行比对，若所述读写压力小于预设的最小压力阈值，则动态回收空闲线程池。
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权利要求：
百度查询： 江西孺智信息技术有限公司 基于异常数据的大数据存储方法
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