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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种融合SPD‑HSFPN‑RVB的轻量化图像检测方法及系统，该方法包括：获取并预处理图像；基于YOLO框架建立网络模型，预处理后的图像输入所述网络模型后，依次经过主干网络、头部网络处理，并由检测头模块检验合格后输出；所述主干网络包括多个RVB‑EMA模块和SPDconv卷积层，所述头部网络包括多个HSFPN模块。RVB‑EMA模块包括EMA模块和RVB模块，所述RVB模块包括深度卷积、挤压和激励层、扩展卷积与投影层，残差连接跳跃过所述扩展卷积与投影层；所述EMA模块对输入的张量分组后，通过空间注意力机制进行高度和宽度池化，之后通过多次卷积进行特征增强，计算自适应权重后拼接输出。本发明具有轻量化、运算效率高的特点。
主权项：1.一种融合SPD-HSFPN-RVB的轻量化图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取并预处理图像；基于YOLO框架建立网络模型，预处理后的图像输入所述网络模型后，依次经过主干网络、头部网络处理，并由检测头模块检验合格后输出；所述主干网络包括多个RVB-EMA模块和SPDconv卷积层，所述头部网络包括多个HSFPN模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种融合SPD-HSFPN-RVB的轻量化图像检测方法及系统
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