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申请/专利权人：极采贸易(上海)有限公司
摘要：本发明涉及基于遗传算法的航空电缆布局优化方法。定义电缆布局优化的目标函数，包括最小化电缆长度、减少电缆交叉点、优化电缆重量分布及降低电缆成本，并针对目标明确电缆的弯曲半径限制、固定点位置及电缆间干扰限制约束条件；设计基于图的编码方案，用于将每条电缆的起始点、终点、路径及必要的中间节点编码为遗传算法中的基因序列；随后初始化种群，随机生成一定数量的电缆布局方案作为初始种群，其中每个个体代表单个解决方案；通过选择、交叉和变异遗传操作，优化种群，其中选择操作根据适应度函数选择较优方案进行繁殖，交叉操作从两个电缆布局方案中生成子代，变异操作在子代电缆布局中随机修改部分基因以增加种群多样性。
主权项：1.基于遗传算法的航空电缆布局优化方法，其特征在于包括以下步骤：S1、首先定义电缆布局优化的目标函数，包括最小化电缆长度、减少电缆交叉点、优化电缆重量分布及降低电缆成本，并针对目标明确电缆的弯曲半径限制、固定点位置及电缆间干扰限制约束条件；S2、接着设计基于图的编码方案，用于将每条电缆的起始点、终点、路径及必要的中间节点编码为遗传算法中的基因序列；S3、随后初始化种群，随机生成一定数量的电缆布局方案作为初始种群，其中每个个体代表单个解决方案；S4、然后设计适应度函数综合考虑电缆的总长度、交叉点数量、重量分布及成本因素，用以评估每个布局方案的优劣；S5、通过选择、交叉和变异遗传操作，优化种群，其中选择操作根据适应度函数选择较优方案进行繁殖，交叉操作从两个电缆布局方案中生成子代，变异操作在子代电缆布局中随机修改部分基因以增加种群多样性；S6、最后通过迭代执行S1-S5的遗传操作，直到达到预设的迭代次数或适应度未显著提升为止，每次迭代后保留适应度最高的个体作为最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 极采贸易(上海)有限公司 基于遗传算法的航空电缆布局优化方法
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