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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
摘要：本申请公开了一种页岩油产量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取页岩油的生产输入数据和产量预测模型；根据生产输入数据和产量预测模型预测页岩油的生产产量；其中，产量预测模型包括双重卷积层、循环层、循环跳跃层、向量自回归层，生产产量的数值包括线性预测值和非线性预测值。在本方案中，通过包含有双重卷积层、循环层、循环跳跃层和自向量回归层相结合的产量预测模型，对生产输入数据进行处理，能够准确分析生产输入数据的序列相关性且能够较好地获得生产输入数据时间序列的长短期依赖关系，以更加精确、高效地预测页岩油产量。
主权项：1.一种页岩油产量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取页岩油的生产输入数据和产量预测模型；根据所述生产输入数据和所述产量预测模型预测所述页岩油的生产产量；其中，所述产量预测模型包括双重卷积层、循环层、循环跳跃层、向量自回归层，所述生产产量的数值包括线性预测值和非线性预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 一种页岩油产量预测方法、装置、设备及存储介质
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