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图像处理装置和图像处理方法 

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申请/专利权人:株式会社基恩士

摘要:本发明提供一种图像处理装置和图像处理方法,目的在于自动地执行机器学习模型的学习、验证、再学习直到分类处理的精度足够为止,从而减轻用户的负担。处理器被配置为:通过学习过多个学习用图像的机器学习模型执行将多个验证用图像分为多个类的分类处理;通过多个验证用图像的分类处理得到多个类的分离度,基于得到的多个类的分离度,评价多个验证用图像的分类处理的精度;基于多个验证用图像的分类处理的精度的评价结果,评价是否需要机器学习模型的再学习,在评价为需要机器学习模型的再学习的情况下,从多个验证用图像之中,提取分类结果错误的可能性相对较高的验证用图像并使机器学习模型自动地再学习。

主权项:1.一种图像处理装置,具备处理器,该处理器用于执行向机器学习模型输入图像并将该图像分为多个类的分类处理,其中,所述处理器被配置为:1使所述机器学习模型学习多个学习用图像;2向学习过多个学习用图像的所述机器学习模型输入多个验证用图像,执行将该多个验证用图像分为所述多个类的分类处理;3通过所述多个验证用图像的分类处理得到所述多个类的分离度,基于得到的所述多个类的分离度,评价所述多个验证用图像的分类处理的精度;4基于所述多个验证用图像的分类处理的精度的评价结果,评价是否需要所述机器学习模型的再学习,在评价为需要所述机器学习模型的再学习的情况下,从所述多个验证用图像之中,提取分类结果错误的可能性相对较高的验证用图像并使所述机器学习模型自动地再学习,另一方面,在评价为不需要所述机器学习模型的再学习的情况下,完成所述机器学习模型的学习处理。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 株式会社基恩士 图像处理装置和图像处理方法

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