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申请/专利权人:丰田自动车株式会社
摘要:本发明涉及方法和信息处理装置。在由多个信息处理装置进行机器学习模型的学习的情况下,削减在信息处理装置间流动的数据量。第1信息处理装置向多个第2信息处理装置发送用于获取机器学习模型的参数的值的第1信息。多个第2信息处理装置获取将基于第1信息得到的参数的值应用于机器学习模型的情况下的机器学习模型的评价值,并将该评价值向第1信息处理装置发送。第1信息处理装置进行从多个第2信息处理装置接收到的多个评价值的统计,并将该评价值的统计结果向多个第2信息处理装置发送。第1信息处理装置和多个第2信息处理装置基于该评价值的统计结果,更新机器学习模型。
主权项:1.一种方法,其中,第1信息处理装置向多个第2信息处理装置发送用于获取机器学习模型的参数的值的第1信息,所述多个第2信息处理装置获取将基于所述第1信息得到的所述参数的值应用于所述机器学习模型的情况下的所述机器学习模型的评价值,所述多个第2信息处理装置向所述第1信息处理装置发送所述评价值,所述第1信息处理装置进行从所述多个第2信息处理装置接收到的多个所述评价值的统计,所述第1信息处理装置向所述多个第2信息处理装置发送所述评价值的统计结果,所述第1信息处理装置和所述多个第2信息处理装置基于所述评价值的统计结果,更新所述机器学习模型。
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