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申请/专利权人：台州宏远电力设计院有限公司;国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要：本发明公开基于多智能体强化学习的多能耦合型微电网优化调度方法，属于电网调度技术领域，包括：获取各多能耦合微电网的目标历史状态量和目标当前状态量并进行预处理；将目标历史状态量作为训练样本通过近端策略优化算法进行模型训练得到多智能体强化学习模型；基于多智能体强化学习模型结合目标当前状态量获取每个智能体对应的动作空间；基于每个智能体对应的动作空间对各多能耦合型微电网进行优化调度。本方案通过使用近端策略优化算法进行模型训练得到的多智能体强化学习模型，结合当前状态量确定每个智能体动作空间，基于动作空间对多能耦合型微电网进行优化调度，能够适应不同的源荷情况，提高了多能耦合型微电网的调度能力。
主权项：1.基于多智能体强化学习的多能耦合型微电网优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取各多能耦合微电网的目标历史状态量和目标当前状态量并进行预处理；S2、将所述目标历史状态量作为训练样本通过近端策略优化算法进行模型训练得到多智能体强化学习模型；S3、基于所述多智能体强化学习模型结合所述目标当前状态量获取每个智能体对应的动作空间；S4、基于所述每个智能体对应的动作空间对各多能耦合型微电网进行优化调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 台州宏远电力设计院有限公司 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 基于多智能体强化学习的多能耦合型微电网优化调度方法
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