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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
摘要：本发明提供了一种共享储能和配电网联合的低碳优化方法及系统，其方法包括：基于电力节点、用户燃气轮机和共享储能的运行数据构建低碳优化模型；基于电力节点、用户燃气轮机和共享储能的运行数据构建碳交易成本计算模型，使用碳交易成本计算模型计算阶梯式碳交易成本；结合低碳优化模型和碳交易成本计算模型构建低碳优化的马尔科夫决策过程；使用深度确定性策略梯度算法决策网络产生马尔科夫新动作，使用深度确定性策略梯度算法价值网络评估马尔科夫新动作的期望回报；结合马尔科夫新动作和马尔科夫新动作的期望回报，获得共享储能和配电网联合的最优决策，并根据最优决策调整共享储能的出力和用户燃气轮机的出力。
主权项：1.一种共享储能和配电网联合的低碳优化方法，其特征在于，包括：基于电力节点、用户燃气轮机和共享储能的运行数据，构建第一目标函数和构建第一约束条件，获得低碳优化模型；基于电力节点、用户燃气轮机和共享储能的运行数据，构建碳交易成本计算模型，并根据各个调度时段内的碳排放量和碳交易价格，使用碳交易成本计算模型计算阶梯式碳交易成本；结合所述低碳优化模型和所述碳交易成本计算模型，构建低碳优化的马尔科夫决策过程；在所述低碳优化的马尔科夫决策过程中，使用深度确定性策略梯度算法决策网络产生马尔科夫新动作，使用深度确定性策略梯度算法价值网络评估马尔科夫新动作的期望回报；结合所述马尔科夫新动作和所述马尔科夫新动作的期望回报，获得共享储能和配电网联合的最优决策，并根据所述最优决策调整共享储能的出力和用户燃气轮机的出力。
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