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申请/专利权人：浙江国遥地理信息技术有限公司

摘要：本说明书实施例公开了一种遥感影像的阴影区域修复方法、装置及电子设备。该方法包括获取待修复的遥感影像，基于多任务神经网络模型处理遥感影像；对第一区域掩膜进行超像素分割；搜索与阴影超像素区域最近邻的同类地物非阴影超像素区域，并将阴影超像素区域与同类地物非阴影超像素区域组成匹配对；将匹配对的阴影区域统计量映射成非阴影区域统计量；整合各区域修复影像和非阴影超像素区域影像，得到遥感影像对应的阴影修复影像。本说明书实施例对遥感影像的阴影区域修复效果更好，得到的修复影像的数据质量高，且具有通用性，能够应用的领域范围广。

主权项：1.一种遥感影像的阴影区域修复方法，其特征在于，所述方法包括：获取待修复的遥感影像，基于多任务神经网络模型处理所述遥感影像，得到第一地物掩膜和第一区域掩膜，所述第一区域掩膜包括阴影区域掩膜和非阴影区域掩膜，所述多任务神经网络模型具有地物分类分支和阴影检测分支，所述地物分类分支的结构为标准语义分割分支结构，所述阴影检测分支的结构为在所述标准语义分割分支结构中增加自注意力模块后的结构；基于所述第一地物掩膜的地物类别分别对所述第一区域掩膜进行超像素分割，分别得到每个所述地物类别的阴影超像素掩膜和非阴影超像素掩膜；针对任一所述地物类别的任一阴影超像素区域，搜索与所述阴影超像素区域最近邻的同类地物非阴影超像素区域，并将所述阴影超像素区域与同类地物非阴影超像素区域组成匹配对；针对任一所述匹配对，将所述匹配对的阴影区域统计量映射成非阴影区域统计量，得到所述阴影超像素区域对应的区域修复影像；在所有所述匹配对处理完毕后，整合各区域修复影像和非阴影超像素区域影像，得到所述遥感影像对应的阴影修复影像；其中，所述获取待修复的遥感影像，基于多任务神经网络模型处理所述遥感影像，得到第一地物掩膜和第一区域掩膜，包括：获取待修复的遥感影像，并获取所述遥感影像的元信息；基于第一预设尺寸将所述遥感影像划分为至少一个第一影像，并基于第二预设尺寸和预设重叠率分别将各所述第一影像划分为多个第二影像；基于所述元信息对各所述第二影像进行归一化后，基于多任务神经网络模型处理各所述第二影像，得到各第二地物掩膜和第二区域掩膜；针对每个所述第一影像，对各所述第二地物掩膜和第二区域掩膜进行区域融合，得到第一地物掩膜和第一区域掩膜。

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