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申请/专利权人:珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
摘要:本公开涉及计算机技术领域,公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质,本实施例的方法包括:针对初始二维图像包含的任一像素点,根据所述像素点对应的待处理三维数据中的点云信号的坐标,确定所述像素点对应的目标颜色值,其中,所述初始二维图像的大小是根据所述待处理三维数据确定的;将各像素点在所述初始二维图像中的颜色值调整为对应的目标颜色值,得到目标二维图像;方便、快捷地从目标二维图像中提取人脸特征,本实施例将三维人脸采集与二维特征提取相结合,基于上述提取的人脸特征进行人脸识别,既避免了外界因素对人脸识别的影响,又提高了识别效率。
主权项:1.一种人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:针对初始二维图像包含的任一像素点,根据所述像素点对应的待处理三维数据中的点云信号的坐标,确定所述像素点对应的目标颜色值,其中,所述初始二维图像的大小是根据所述待处理三维数据确定的,所述根据所述像素点对应的待处理三维数据中的点云信号的坐标,确定所述像素点对应的目标颜色值,包括:根据预设的坐标以及表征颜色的预设值的对应关系,确定各点云信号在垂直方向的坐标对应的预设值;针对任一像素点,将所述像素点对应的所有点云信号的预设值之和,作为所述像素点对应的预设值;若所有像素点中对应的最大预设值超过颜色最大值,则确定所述颜色最大值与所述最大预设值的比值,并基于所述比值对各像素点对应的预设值调整,得到各像素点对应的目标颜色值;将各像素点在所述初始二维图像中的颜色值调整为对应的目标颜色值,得到目标二维图像;基于所述目标二维图像的特征进行人脸识别。
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