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申请/专利权人:深圳中科飞测科技股份有限公司
摘要:一种数据增强方法、数据增强装置、数据增强设备和非易失性计算机可读存储介质。数据增强方法包括获取具有缺陷的第一工件图像;识别并截取所述第一工件图像中所述缺陷所在的图像区域,以作为第一融合图像;获取无缺陷的第二工件图像,以作为第二融合图像;及融合所述第一融合图像和所述第二融合图像,以获取训练图像。可增加出现几率较低的类型的缺陷对应的训练图像的数量,使得具有不同类型的缺陷的训练图像的数量基本相同,在后续通过数量较多的训练图像对目标检测模型进行训练时的训练效果较好,可提升目标检测模型的泛化性能,并提升目标检测模型对缺陷的检测效果。
主权项:1.一种数据增强方法,其特征在于,包括:获取具有缺陷的第一工件图像;识别并截取所述第一工件图像中所述缺陷所在的图像区域,以作为第一融合图像;获取无缺陷的第二工件图像,以作为第二融合图像;及融合所述第一融合图像和所述第二融合图像,以获取训练图像;所述第一融合图像为多个,所述融合所述第一融合图像和所述第二融合图像,以获取训练图像,包括:从多个所述第一融合图像中选取目标融合图像;及将所述目标融合图像与所述第二融合图像融合,以获取所述训练图像;所述从多个所述第一融合图像中选取目标融合图像,包括:对多个所述第一融合图像进行变换处理,并选取变换处理后的所述第一融合图像中的一个或多个,以作为所述目标融合图像;或者,随机选取多个所述第一融合图像中一个或多个,并进行变换处理,以作为所述目标融合图像。
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百度查询: 深圳中科飞测科技股份有限公司 数据增强及装置、数据增强设备和存储介质
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