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申请/专利权人：深圳万顺叫车云信息技术有限公司
摘要：本申请涉及服务资源管理领域，其具体地公开了一种基于动态路由的微服务资源管理方法、系统和电子设备，其基于深度学习的神经网络模型来基于微服务资源的服务属性和请求属性对微服务资源进行合理分组，通过这样的方式，使得控制接口能够精确请求到期望的服务器上，来降低整体运维操作复杂度和降低运维成本。
主权项：1.一种基于动态路由的微服务资源管理方法，其特征在于，包括：获取微服务资源的服务属性的描述文本；对所述描述文本进行分词处理后通过语义理解模型以获得文本特征向量序列；获取与所述微服务资源对应的所有请求的请求属性数据；将所述所有所述请求的请求属性数据中每个请求的请求属性数据中的各个数据项分别通过隐马尔可夫模型进行向量编码以获得多个嵌入式向量；将所述多个嵌入式向量排列为矩阵后通过第一卷积神经网络以获得第一特征图；将所述文本特征向量序列中的每个文本特征向量作为第一分类向量以获得多个第一分类向量；对所述第一特征图进行沿通道维度的全局池化处理以获得第二特征矩阵并沿着数据项维度对所述第二特征矩阵进行划分以获得多个第二分类向量；计算所述多个第一分类向量中的各个第一分类特征向量与所述多个第二分类向量中各个第二分类特征向量之间的转移矩阵，以获得多个转移矩阵，所述转移矩阵的数量为所述第一分类向量的数目与所述第二分类向量的数目之间的乘积；将所述多个转移矩阵输入第二卷积神经网络以获得第二特征图；将所述第二特征图通过分类器以获得所述微服务资源归属于每个分组的概率；以及基于所述微服务资源归属于每个分组的概率，确定所述微服务资源所属的分组。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳万顺叫车云信息技术有限公司 基于动态路由的微服务资源管理方法、系统和电子设备
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