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申请/专利权人：无锡市人民医院

摘要：本发明提供了一种真实世界大数据的肺移植质控评价方法及管理系统，首先根据影响肺移植受者术后并发症及生存的关键因素和指标，利用真实世界大数据和专家研讨建立质控评价指标；采用综合分析法和横向对比法进行指标量化；采用权重优化模型进行指标权重确定；采用诱导有序加权方法进行综合评价，得到肺移植质量评价结果。提出的评估方法能够利用大数据的优势，有效融合多个方面的因素，从而提高肺移植质量控制评价的合理性；管理系统能够提高肺移植的管理效率，降低人员数据处理负担。

主权项：1.一种真实世界大数据的肺移植质控评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：根据影响肺移植受者术后并发症及生存的关键因素和指标，利用真实世界大数据和专家研讨建立质控评价指标；步骤S2：采用综合分析法和横向对比法进行指标量化；步骤S3：采用权重优化模型进行指标权重确定；步骤S4：采用诱导有序加权方法进行综合评价，得到肺移植质量评价结果；其特征在于所述步骤S1具体包括：根据指控评价的目标和要求，利用大数据聚合标签自动生成p个指标的集合ID＝{I1,I2,…,Ip}，利用专家研讨方法生成q个指标的集合IS＝{Ip+1,Ip+2,…,Ip+q}，将基于大数据生成的指标和基于专家研讨生成的指标进行合并，得到p+q个指标集合ID+IS＝{I1,I2,…,Ip,Ip+1,Ip+2,…,Ip+q}，将ID+IS按照指标体系独立性、代表性、可测性进行约简，得到有n个指标构成的评价指标体系记为I＝{I1,I2,…,In}；所述评价指标为医疗团队质量控制、肺移植受体术前管理质量控制、肺移植供体质量控制、移植手术质量控制、肺移植术后管理质量控制、肺移植保障设施质量控制、肺移植管理系统质量控制；其特征在于所述步骤S2具体包括：采用百分制进行量化，指标Ikk＝1,2,…,n的值取值范围为[0,100]，采用综合分析法和横向对比方法进行指标量化；所述综合分析法主要根据该指标的大数据自动提取特征，结合领域专家知识进行综合分析，确定指标值；所述横向对比法主要根据已有信息对该指标在相同范围内进行排序，按照排序值赋予指标值；针对n个指标的某一肺移植体系，量化的指标值为A＝[a1,a2,…,an]；其特征在于所述步骤S3具体包括：指标权重在确定过程中，根据不同方法获得多种权重值，采用融合权重作为指标最终权重；设有m种权重确定方法获得了m组权重，则n个指标的权重矩阵记为W： ；式中wij∈0,1，；设优化权重变量为x1,x2,…,xn，构建权重优化模型；目标函数为：，约束：，式中表示最优权重与各个方法确定的权重距离最小，约束表示最优权重xj不能超过其他赋权方法给定的权重范围；其特征在于所述步骤S4具体包括：采用诱导有序加权方法进行综合评价，设v1,v2,…,vn是评价指标值a1,a2,…,an对应的诱导值，可根据指标在评价结果中的主导作用综合确定，则基于诱导有序加权平均算子IOWA的综合评价结果F为 ，式中avσj是a1,a2,…,an按照诱导值vj进行排序的第j个数。

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