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申请/专利权人：杭州旭宇信科技有限公司

摘要：本发明公开了一种大屏可视化平台数据推送系统，涉及数据推送系统领域，包括后台服务端口和客户端展示端口，所述后台服务端口用于根据采集的客户输入信息，在数据库中查找用户感兴趣的数据信息，所述客户端展示端口用于采集客户的输入和识别数据，同时展示后台服务端口查找的用户兴趣数据信息，延伸兴趣提取单元提取分割后的语义中的延伸兴趣，对输入数据中的隐含热点词汇进行提取，以进一步提升对客户输入兴趣的分析效果，同时客户面部情感特征识别子单元识别客户的面部情感表现，客户对本批推送的情感进行快速识别，以加快客户对满意推送的查找，相关群体热点采集单元对用户真实年龄区间的相关群体的热点数据进行采集并推送。

主权项：1.一种大屏可视化平台数据推送系统，其特征在于：包括后台服务端口和客户端展示端口，所述后台服务端口用于根据采集的客户输入信息，在数据库中查找用户感兴趣的数据信息，所述客户端展示端口用于采集客户的输入和识别数据，同时展示后台服务端口查找的用户兴趣数据信息；所述客户端展示端口包括客户数据采集模块和客户兴趣输入模块，所述客户数据采集模块用于采集客户的识别数据，所述客户兴趣输入模块用于采集客户的兴趣输入和以往兴趣数据，所述客户数据采集模块包括客户面部识别单元和操作速度采集单元，所述客户面部识别单元用于采集客户的面部数据特征，其中包括皱纹长度xzw和皱纹条数mzw，且用于判断客户的属性特征和对兴趣反馈的情感特征，所述操作速度采集单元用于采集使用者的操作速度特征Vcz；所述后台服务端口包括数据整理推送模块和数据采集模块，所述数据整理推送模块用于对采集的数据进行整理排序后推送至客户端展示端口，所述数据采集模块用于采集与客户兴趣相关的数据；所述数据整理推送模块包括数据整理单元、可视化处理单元、推送值计算单元和数据推送单元，所述数据整理单元用于对采集的数据信息进行分类处理，所述推送值计算单元用于推送信息数据的推送值进行计算，所述可视化处理单元用于对推送数据转化为可视化模型输出，所述数据推送单元用于根据推送值的降序排列向客户端展示端口推送兴趣数据；所述客户兴趣输入模块的输出端连接兴趣内容分割单元，所述数据采集模块包括热点数据采集单元和客户兴趣相关采集单元，所述热点数据采集单元包括热点词汇数据库和热点词汇近义词数据库，所述兴趣内容分割单元用于对客户输入兴趣进行语义分割f2＝x1,x2,x3,...,xn，其中xn为语义分割后的第n个词元，所述兴趣内容分割单元的输出端连接兴趣点提取单元和延伸兴趣提取单元，所述兴趣点提取单元用于提取分割后的语义中f2＝x1,x2,x3,...,xn的兴趣点，其提取策略如下：1对热点数据中的热点词汇进行提取，将热点词汇数据库和热点词汇近义词数据库在维度向量上进行组合，组合集合为：fn4＝n2xn1,xn1pjyc，其中n2为热点词汇总数维度值，xn1为第n1个热点词汇，xn1pjyc为第n1个热点词汇的近义词；2将语义分割后的f2＝x1,x2,x3,...,xn中依次提取单个词元，与所述组合集合中的单个维度之间进行单个词元相关度计算，单个词元相关度Ixgd计算公式为其中ai为xi在词元分割模块分割的词元f2中出现的频率，值取1，而bi为xi在集合fn4＝n2xn1,xn1pjyc中出现的频率；3将求的单个词元相关度Ixgd与相关度阈值对比，若单个词元相关度Ixgd小于相关度阈值，则该词元不设置为兴趣点，若单个词元相关度Ixgd大于等于相关度阈值，取相关值最大的集合fn4＝n2xn1,xn1pjyc中的xn1作为兴趣点，将提取的兴趣点按照原顺序组合，以得到确定兴趣内容，在数据采集模块中查找与确定兴趣内容，并计算推送值，将相关度降序排布，推送值高的十组数据向客户端展示端口推送。

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