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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本公开提供了一种面向深度学习的粗粒度可重构阵列系统及计算方法，可以应用于可重构阵列技术领域。该系统包括：控制器，用于确定向至少一个处理单元输入的输入信息，其中，输入信息包括权重、输入数据、状态指令和操作指令，状态指令用于确定操作指令的执行状态，操作指令用于至少一个处理单元计算权重和输入数据；输入总线，用于向至少一个处理单元输入权重和输入数据；配置总线，用于向至少一个处理单元输入状态指令和操作指令；处理单元组，包括多个处理单元，多个处理单元形成可重构阵列，每个处理单元用于根据操作指令计算权重和输入数据，得到结果数据；输出总线，用于供至少一个处理单元输出结果数据。
主权项：1.一种面向深度学习的粗粒度可重构阵列系统，包括：控制器，用于确定向至少一个处理单元输入的输入信息，其中，所述输入信息包括权重、输入数据、状态指令和操作指令，所述状态指令用于确定所述操作指令的执行状态，所述操作指令用于至少一个所述处理单元计算所述权重和所述输入数据；输入总线，用于向至少一个所述处理单元输入所述权重和所述输入数据；配置总线，用于向至少一个所述处理单元输入所述状态指令和所述操作指令；处理单元组，包括多个所述处理单元，多个所述处理单元形成可重构阵列，每个所述处理单元用于根据所述操作指令计算所述权重和所述输入数据，得到结果数据；输出总线，用于供至少一个所述处理单元输出所述结果数据；其中，所述处理单元包括：指令寄存子单元，用于存储所述操作指令和所述状态指令；指令解码子单元，用于解码所述操作指令和所述状态指令；权重寄存子单元，用于存储所述权重或所述输入数据；本地寄存子单元，用于存储中间数据；逻辑运算子单元，用于根据所述操作指令计算所述权重和所述输入数据，得到所述结果数据；其中，所述逻辑运算子单元包括：至少两个乘法器、至少两个加法器以及多个选择器。
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百度查询： 中国科学技术大学 面向深度学习的粗粒度可重构阵列系统及计算方法
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