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申请/专利权人：苏州零距云控人工智能科技有限公司;张家港市金茂创业投资有限公司;华中科技大学协和深圳医院

摘要：本发明公开了可精确分析光影数据的智能统计冰箱，涉及制冷系统相关领域，该系统包括：光影图像采集模块用于扫描光影图像信息；光影图像分析模块用于匹配物品分类结果和物品温度特征；特征温度匹配模块用于匹配关联冰箱腔室的基准温度信息；物品编号匹配模块用于匹配物品编号标识；物品温度回溯模块用于调取物品温度时序信息；物品变质分析模块用于生成物品变质概率；物品状态更新模块用于更新物品编号标识的物品状态标签，并在冰箱可视化交互界面和或便携用户端显示。解决传统冰箱无法统计观测内部的物品状态，导致冰箱内部物品状态难以准确掌握的技术问题，实现对食品保质期的自动跟踪、存储空间的智能优化、环境参数的自动调节等功能的技术效果。

主权项：1.可精确分析光影数据的智能统计冰箱，其特征在于，包括储物组件和控制组件，所述储物组件用于冷藏储存物品，所述控制组件包括光影传感器、云服务器和可视化交互界面，所述光影传感器部署于所述储物组件的储存腔壁上，所述可视化交互界面部署于所述储物组件的箱门外侧，所述云服务器用于执行可精确分析光影数据的智能统计方法，包括：光影图像采集模块，用于通过光影传感器，扫描储物组件的冰箱储存腔的光影图像信息；光影图像分析模块，用于通过内置于云服务器的光影图像分析单元，对所述光影图像信息和物品位置标识进行处理，匹配物品分类结果和物品温度特征；特征温度匹配模块，用于根据所述物品位置标识，匹配关联冰箱腔室的基准温度信息；物品编号匹配模块，用于根据所述物品分类结果和所述物品位置标识，基于冰箱存储数据库，匹配物品编号标识；物品温度回溯模块，用于当所述基准温度信息的所述物品温度特征的温度偏差向量满足温度偏差向量阈值，根据所述物品编号标识，从光影分析数据库，调取物品温度时序信息；物品变质分析模块，用于根据所述物品温度时序信息对所述物品分类结果进行物品变质分析，生成物品变质概率；物品状态更新模块，用于当所述物品变质概率大于或等于物品变质概率阈值，更新物品编号标识的物品状态标签，并在冰箱可视化交互界面和或便携用户端显示；其中，所述冰箱存储数据库更新步骤包括：第一信息采集单元，所述第一信息采集单元用于当所述冰箱储存腔储藏物品时，通过第一图像采集装置，采集储存物品图像信息；第一信息处理单元，所述第一信息处理单元用于对所述储存物品图像信息进行处理，生成储存物品分类结果和储存物品形状特征；第一标识单元，所述第一标识单元用于根据所述冰箱储存腔的关联位置标识，生成储存物品位置标识；第一编号单元，所述第一编号单元用于根据所述储存物品分类结果，获得所述冰箱存储数据库的同类物品最大编号；第二编号单元，所述第二编号单元用于对所述同类物品最大编号加一，设为所述储存物品分类结果、所述储存物品形状特征和所述储存物品位置标识的储存物品编号标识；第一更新单元，所述第一更新单元用于根据所述储存物品分类结果、所述储存物品形状特征、所述储存物品位置标识和所述储存物品编号标识更新所述冰箱存储数据库。

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