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基于LLM大语言模型和AI绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统 

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申请/专利权人:浙江大学;浙江鑫源净化设备有限公司

摘要:本发明属于人工智能生成内容领域,提供一种基于LLM大语言模型和AI绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统,用于辅助噩梦治疗师。系统包括交互界面、数据存储模块、文本生成模块和图片生成模块;交互界面用于供用户向系统中输入梦境相关数据;数据存储模块用于存储交互界面输入的数据和文本生成模块生成的数据等;文本生成模块用于对梦境相关数据进行处理;图片生成模块用于根据提词生成图像,实现文本内容的可视化。该系统通过自动化处理和大语言模型为患者提供个性化的治疗建议,并利用AI绘图技术将患者的噩梦描述直观地转化为图像,从而深化对情感的理解。此外,实时互动功能确保了治疗的及时性和效率,大大提高了噩梦治疗的质量和效果。

主权项:1.一种基于LLM大语言模型和AI绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统,其特征在于,所述人工智能生成内容系统包括交互界面、数据存储模块、文本生成模块和图片生成模块;所述交互界面用于供用户向系统中输入梦境相关数据;所述数据存储模块用于存储所述交互界面输入的数据、所述文本生成模块生成的数据及预存储的情绪感受词;所述文本生成模块用于基于LLM大语言模型对梦境相关数据进行处理,最终得到生成图片所需提词;所述图片生成模块用于根据所述提词基于AI绘图技术生成图像,实现文本内容的可视化;利用所述人工智能生成内容系统进行内容生成的步骤为:1)在交互界面输入梦境描述原始文本,存储至数据存储模块,并对梦境描述原始文本进行预处理,得到梦境描述文本;2)利用语义理解技术深入理解梦境描述文本,再通过关键词提取KE技术获取梦境元素关键词,存储至数据存储模块,并传输至交互界面进行显示;从交互界面选择若干梦境元素关键词,存储至数据存储模块;3)在交互界面选择情绪感受词,并存储至数据存储模块;4)在交互界面输入梦境元素联想原始文本,并对梦境元素联想原始文本进行预处理,得到梦境元素联想文本;5)在交互界面输入梦境发生契机原始文本,并对梦境发生契机原始文本进行预处理,得到梦境发生契机文本;6)在文本生成模块根据步骤2)中已选择的梦境元素关键词和步骤3)中选择的情绪感受词,采用预测生成技术创造梦境积极关键词,并存储至数据存储模块;7)在交互界面选择若干梦境积极关键词作为梦境改写关键词,并存储至数据存储模块;8)在文本生成模块以梦境改写关键词为约束,利用条件文本生成CTG技术对梦境描述文本进行处理,得到多种梦境结局文本,并存储至数据存储模块;9)在文本生成模块通过视觉描述生成VDG技术对梦境结局文本进行修改,得到一个包含若干词语的集合,将所述词语的集合作为生成图片所需提词;在图片生成模块根据所述提词生成图片,得到多组梦境结局画面;10)在交互界面选择一组梦境结局画面;在文本生成模块以所选梦境结局画对应的梦境结局文本为约束,结合步骤1)中梦境描述文本、步骤3)中所选情绪感受词、步骤4)中梦境元素联想文本和步骤5)中梦境发生契机文本进行继续文本的生成,得到梦境续写文本;11)在文本生成模块对梦境续写文本进行文本分割,分割为若干段场景描述文本,通过视觉描述生成VDG技术对每段场景描述文本进行细化补充,得到生成图片所需提词,在图片生成模块根据提词生成梦境故事画面。

全文数据:

权利要求:

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