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申请/专利权人：广东恒电信息科技股份有限公司
摘要：本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于3D‑Unet的肩关节医学图像分割方法。该方法根据盂肱关节区域处边界线的特殊形状特征，利用候选边缘的凹凸程度获得候选边缘组内的盂肱关节特征以及初始置信度。根据盂肱关节特征在不同角度下的肩关节图像中的变化特征对初始置信度进行修正，并确定分割边缘组用于对盂肱关节区域进行分割，进而利用3D‑Unet网络以及连续介质力学对粗略分割得到的初始分割图像进行进一步的分割，获得最终分割图像。本发明通过盂肱关节区域中特别是形状特征对肩关节图像进行初步分割，进一步利用3D‑Unet网络进行二次分割，获得精细化的肩关节分割结果。
主权项：1.一种基于3D-Unet的肩关节医学图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：依次获得不同角度下的肩关节图像，所述肩关节图像中包含盂肱关节区域；所述盂肱关节区域中每两条边缘线组成一组候选边缘组；获取所述候选边缘组中候选边缘的凹凸程度，根据所述候选边缘的所述凹凸程度获得所述候选边缘组中的盂肱关节特征，所述盂肱关节特征包括肱骨头凸出程度、关节盂凹陷程度以及盂肱关节不契合度；根据所述盂肱关节特征获得所述候选边缘组的初始置信度；根据所述候选边缘组的所述盂肱关节特征在不同角度下的肩关节图像中的变化特征获得修正系数，根据所述修正系数对所述初始置信度进行修正，获得每个所述候选边缘组的最终置信度；根据所述最终置信度筛选出分割边缘组，所述分割边缘组将所述盂肱关节区域进行分割，获得初始分割图像，利用3D-Unet网络以及连续介质力学对初始分割图像进行进一步分割，获得最终分割图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东恒电信息科技股份有限公司 基于3D-Unet的肩关节医学图像分割方法
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