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申请/专利权人：金子产业株式会社
摘要：本发明提供一种不依赖于作业者的经验等便能高精度地掌握流体压力驱动阀中的异常和异常征兆的机器学习装置等。机器学习装置200应用于包括主阀11、驱动主阀11的驱动装置12以及控制驱动流体A相对于驱动装置12供排的电磁阀1的流体压力驱动阀10，该机器学习装置200具备：学习用数据集存储单元202，其存储多组由输入数据和输出数据构成的学习用数据集，所述输入数据包括主阀11的阀开度的时序数据、驱动流体A的电磁阀输出侧压力的时序数据以及驱动装置12的加速度的时序数据，所述输出数据由与输入数据建立了对应关系的驱动装置12的诊断信息构成；学习单元203，其通过输入多组学习用数据集，由此学习对输入数据和输出数据的相关关系进行推理的学习模型；以及学习完毕模型存储单元204，其存储学习完毕模型。
主权项：1.一种机器学习装置，应用于至少具备主阀、驱动所述主阀的包括缸和活塞的驱动装置以及对所述驱动装置控制驱动流体的供排的电磁阀的流体压力驱动阀，其中，具备：学习用数据集存储单元，其存储多组由输入数据和输出数据构成的学习用数据集，所述输入数据包括规定期间中的所述主阀的阀开度的时序数据、所述规定期间中从所述电磁阀向所述驱动装置供排的所述驱动流体的电磁阀输出侧压力的时序数据以及基于所述规定期间中在所述缸与所述活塞之间产生的振动的所述驱动装置的加速度的时序数据，所述输出数据由与所述输入数据建立了对应关系的所述驱动装置的诊断信息构成；学习单元，其通过输入多组所述学习用数据集，由此学习对所述输入数据和所述输出数据的相关关系进行推理的学习模型；以及学习完毕模型存储单元，其存储由所述学习单元学习了的所述学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金子产业株式会社 机器学习装置、数据处理系统、推理装置以及机器学习方法
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