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申请/专利权人：江苏澳瑞思液压润滑设备有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的高低压泵精度寿命预测方法及系统，用于人工智能领域，该高低压泵精度寿命预测方法包括以下步骤：收集并预处理高低压泵的泵运行数据，并构建泵运行数据集；利用预处理的泵运行数据集训练包含卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络的混合深度学习模型；分析高低压泵的运行数据，并评估高低压泵的性能指标；基于时间序列特征和高低压泵的性能指标，利用自回归移动平均模型，预测高低压泵的剩余寿命。本发明混合深度学习模型通过整合卷积神经网络和双向长短期记忆网络的强大功能，提供了对泵运行数据的深入分析，从而能够更准确地评估泵的性能指标。
主权项：1.一种基于深度学习的高低压泵精度寿命预测方法，其特征在于，该高低压泵精度寿命预测方法包括以下步骤：S1、收集并预处理高低压泵的泵运行数据，并构建泵运行数据集；S2、利用预处理的泵运行数据集训练包含卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络的混合深度学习模型；S3、利用训练好的混合深度学习模型，分析高低压泵的运行数据，并评估高低压泵的性能指标；S4、基于时间序列特征和高低压泵的性能指标，利用自回归移动平均模型，预测高低压泵的剩余寿命。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏澳瑞思液压润滑设备有限公司 一种基于深度学习的高低压泵精度寿命预测方法及系统
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