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申请/专利权人：芯动微电子科技(武汉)有限公司
摘要：本发明涉及高性能计算技术领域，提供了一种提高GPU中矩阵乘计算效率的方法和装置。本发明按照第一访问顺序从一级缓存单元、二级缓存单元、三级缓存单元和内存中确定存储单元，进而获取第一输入数据以完成第一计算任务；按照第二访问顺序从所述三级缓存单元和所述内存中确定存储单元，进而获取第二输入数据以完成第二计算任务；本发明可以在同一时间段内同时处理第一计算任务和第二计算任务，且可以共用三级缓存单元，减少了两级缓存的延时及相应的指令调度耗时，能够使用GPU代替AI芯片，普适性强，解决了现有技术的AI芯片方案难以满足AI模型快速增长的算力需求的问题。
主权项：1.一种提高GPU中矩阵乘计算效率的方法，其特征在于，包括：获取第一计算任务和或第二计算任务；当处理所述第一计算任务时，按照第一访问顺序从一级缓存单元、二级缓存单元、三级缓存单元和内存中确定存储单元，从所确定的存储单元中获取第一输入数据，根据所述第一输入数据完成所述第一计算任务；当处理所述第二计算任务时，按照第二访问顺序从所述三级缓存单元和所述内存中确定存储单元，从所确定的存储单元中获取第二输入数据；根据所述第二输入数据，完成所述第二计算任务。
全文数据：
权利要求：
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