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申请/专利权人：数据空间研究院
摘要：本发明涉及人工智能和大数据检索分类技术领域，尤其是一种多源专家网络构建和基于大模型的产业科技人才推荐方法。本发明包括：获取不同来源的专家数据，针对各数据源构建相对应的初始专家网络；构建各初始专家网络对应的Transformer神经网络塔，将初始专家网络的特征参数赋予对应的Transformer神经网络塔，令Transformer神经网络塔对相对应的初始专家网络的各节点进行编码作为专家向量；对所有Transformer神经网络塔依次进行双塔融合，获取所有Transformer神经网络的共享空间，将所有Transformer神经网络的专家向量嵌入共享空间，获取融合后的专家表示；根据融合后的专家表示构建专家合作网络。本发明构建分布式数据采集大数据平台来获取原始数据，并采用双塔融合的方式逐次融合来自不同数据源的专家信息，实现了高精度的同名消歧和专家信息融合，保证了最终获得的专家表示的准确、完整。
主权项：1.一种多源专家网络的构建方法，其特征在于，包括：SA1、获取不同来源的专家数据，针对各数据源构建相对应的初始专家网络；SA2、构建各初始专家网络对应的Transformer神经网络塔，将初始专家网络的特征参数赋予对应的Transformer神经网络塔，令Transformer神经网络塔对相对应的初始专家网络的各节点进行编码作为专家向量；SA3、对所有Transformer神经网络塔依次进行双塔融合，获取所有Transformer神经网络的共享空间，将所有Transformer神经网络的专家向量嵌入共享空间，获取融合后的专家表示；专家表示包括：专家的专业领域、所属机构、研究成果和专家合作关系；SA4、根据融合后的专家表示构建专家合作网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 多源专家网络构建和基于大模型的产业科技人才推荐方法
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