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申请/专利权人：北京天航睿医科技有限公司

摘要：本申请公开了一种个体化刺激靶点确定方法，涉及TMS靶点确定领域；该方法包括：按照设定时间间隔，对获取的备选TMS刺激靶点集合中的各个备选TMS刺激靶点均进行设定次数的刺激处理，然后对得到的所有的TMS‑EEG同步信号进行预处理，并进行截取处理，得到TMS诱发电位数据以及TMS刺激前的基线数据；确定任一备选TMS刺激靶点的信号曲线下面积数据以及基线曲线下面积数据，进而确定综合大脑响应指数；在所有的综合大脑响应指数中，选择数值最大的综合大脑响应指数，作为目标响应指数，并将目标响应指数对应的备选TMS刺激靶点作为最优个体化刺激靶点。本申请能够快速地筛选出最佳的TMS刺激靶点，以便于进行神经调控。

主权项：1.一种个体化刺激靶点确定方法，其特征在于，所述个体化刺激靶点确定方法包括：获取备选TMS刺激靶点集合；所述备选TMS刺激靶点集合包括n个备选刺激靶点；按照设定时间间隔，对所述备选TMS刺激靶点集合中的各个备选TMS刺激靶点均进行设定次数的刺激处理，得到多个TMS-EEG同步信号；所述TMS-EEG同步信号为备选TMS刺激靶点对应的EEG信号；所述EEG信号为用于表征大脑活动的测量信号；对所有的所述TMS-EEG同步信号进行预处理，得到TMS-EEG同步处理信号；所述预处理包括：噪声剔除处理、分段处理、独立成分分析以及滤波处理；按照第一设定范围的信号段，对所述TMS-EEG同步处理信号进行截取处理，得到TMS诱发电位数据；按照第二设定范围的信号段，对所述TMS-EEG同步处理信号进行截取处理，得到TMS刺激前的基线数据；确定任一备选TMS刺激靶点的信号曲线下面积数据；所述信号曲线下面积数据包括：局部信号曲线下面积数据和全局信号曲线下面积数据；所述局部信号曲线下面积数据是在最近通道中，根据TMS诱发电位数据的信号幅值，基于所述设定时间间隔构建的曲线确定的；所述最近通道为在所有的全脑通道中，与所述备选TMS刺激靶点距离最近的通道；所述全局信号曲线下面积数据是根据TMS诱发电位数据的信号幅值和全脑通道数，基于设定时间间隔构建的曲线确定的；确定任一备选TMS刺激靶点的基线曲线下面积数据；所述基线曲线下面积数据是在全脑通道中，根据TMS刺激前的基线数据，基于所述设定时间间隔构建的曲线确定的；对任一备选TMS刺激靶点，根据所述信号曲线下面积数据和所述基线曲线下面积数据确定综合大脑响应指数；在所有的综合大脑响应指数中，选择数值最大的综合大脑响应指数，作为目标响应指数，并将所述目标响应指数对应的备选TMS刺激靶点作为所述最优个体化刺激靶点。

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