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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司;国网江苏省电力有限公司
摘要：本发明公开了一种无预设参数的太阳辐射数据分类方法、系统及存储介质，属于气象数据处理技术领域，所述方法包括：根据太阳辐射历史观测数据对预先构建的狄利克雷过程混合模型进行初始化；根据多种协方差矩阵类型求解初始化后的混合模型并对求解出的聚类结果进行寻优；根据不同聚类数上界约束值求解初始化后的混合模型并对求解出的聚类结果进行寻优；使用最优协方差矩阵类型以及优选聚类数设置初始化后的混合模型，并将待分类的太阳辐射观测数据输入其中，得到分类结果；通过构建高斯混合模型描述数据的分布特征、并自适应地推断数据的实际分类数，使得太阳辐射数据分类过程无预设任何参数，并保证了数据分类结果可靠性。
主权项：1.一种无预设参数的太阳辐射数据分类方法，其特征在于，包括：根据太阳辐射历史观测数据对预先构建的狄利克雷过程混合模型进行初始化；根据多种协方差矩阵类型求解初始化后的混合模型并对求解出的聚类结果进行寻优，获取最优协方差矩阵类型；根据不同聚类数上界约束值求解初始化后的混合模型并对求解出的聚类结果进行寻优，获取优选聚类数；使用所述最优协方差矩阵类型以及优选聚类数设置初始化后的混合模型，并将待分类的太阳辐射观测数据输入其中，得到分类结果。
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权利要求：
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