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申请/专利权人：河南大学
摘要：本发明公开了一种基于双向反馈机制的轻量级编码器解码器图像超分辨率重建方法、存储介质和电子设备，包括如下步骤：首先通过插值法对原始图像进行下采样，将下采样后的图像由RGB颜色格式转换为YCBCR灰度模式；随后单独将图像的Y通道提取出，并输入重建网络，经过双反馈编码器提取图像各个层次特征，最后，将卷积结果输入对应解码器中得到最终重建结果。本发明采用双反馈编码器允许在每次反馈期间通过高层特征的反馈来纠正低层特征过程；进一步将RBAB将残差连接和注意力机制相结合，能够更好地适应各种复杂的任务和数据分布。本发明计算效率高，可以在不增加网络参数量、计算量的同时增强超网络的重建结果。
主权项：1.基于双向反馈机制的轻量级编码器解码器图像超分辨率重建方法，其特征在于：包括以下步骤，S1，将原始图像重塑为固定大小尺寸的图像，得到原始高分辨率图像，将所述原始高分辨率图像进行插值下采样，得到低分辨率图像；S2:输入低分辨率图像,将RGB输入图像转换为YCBCR灰度模式，并提取转换后的低分辨率图像的Y通道图像；S3：搭建轻量级编码器解码器超分辨率重建网络模型：分别搭建用于每次反馈期间通过高层特征的反馈来纠正低层特征过程的双反馈编码器模块、用于融合不同方向的双反馈编码器生成的特征，同时放大图像，将图像恢复到输入大小的解码器模块和用于捕获输入和输出之间的残差信息，并通过残差连接保留原始特征信息的RBAB模块；S4:模型训练，把步骤S2得到的图像数据输入轻量级编码器解码器超分辨率重建网络模型当中进行训练，得到对应的高分辨率图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 基于双向反馈机制的轻量级编码器解码器图像超分辨率重建方法、存储介质和电子设备
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