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一种语音情感识别方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:中国科学技术大学

摘要:本申请提供了一种语音情感识别方法、装置、设备及存储介质,涉及语音信号处理技术领域,该方法首先使用预先训练好的语音识别自监督预训练模型提取帧级特征,从而缓解情感数据标注数据量不足的问题;其次利用局部原型映射网络,在不增加额外标注负担的情况下,在帧级层面通过无监督原型学习方法对帧级特征进行建模,有效刻画由语音情感复杂性所带来的局部统计信息变化并将其映射到相应的语音段表征上。综上所述,该方法通过结合预先训练好的语音识别自监督预训练模型和局部原型映射网络,为语音情感分析带来了显著的有益效果,提高了情感分析的准确性和效率,并具有较强的鲁棒性和泛化能力。

主权项:1.一种语音情感识别方法,其特征在于,所述方法包括:将获取到的段级目标样本数据输入到预训练特征提取器中进行帧级特征提取,得到多个帧级特征;对所述多个帧级特征进行在线原型学习得到原型集,所述原型集中包括K个原型,每个原型代表一种典型局部特征;基于所述原型集得到帧级映射集,所述帧级映射集中包括K个帧级映射,其中,一个帧级映射中包括每个帧级特征分别与同一个原型的相似度值;对所述帧级映射集中的各帧级特征进行聚合,得到段级嵌入,所述段级嵌入中包括各原型与所述段级目标样本数据包含的所有帧级特征的相似度分数最大值;将所述段级嵌入输入预先训练好的情感分类器,得到所述段级目标样本数据的情感类别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学技术大学 一种语音情感识别方法、装置、设备及存储介质

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