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申请/专利权人:北京市疾病预防控制中心
摘要:本申请提供一种非接触非侵入无损伤的糖分监测预警干预方法,包括:收集在历史阶段中关于目标糖尿病人的个人血糖水平的光谱数据,通过数据预处理,识别光谱数据中的噪声和背景信号干扰并移除,通过回归分析算法得到关于个人血糖水平的拉曼光谱特征峰;根据所得的拉曼光谱特征峰与目标糖尿病人在历史阶段的实际血糖水平数据,建立血糖水平预测模型;通过收集并分析目标糖尿病人在历史阶段中的生理参数,包括血浆渗透压、血容量,将分析后的生理参数与实际血糖水平数据关联,建立血糖脱水模型,所述血糖脱水模型用于描述血糖与脱水状态之间的关系。
主权项:1.一种非接触非侵入无损伤的糖分监测预警干预方法,其特征在于,所述方法包括:收集在历史阶段中关于目标糖尿病人的个人血糖水平的光谱数据,通过数据预处理,识别光谱数据中的噪声和背景信号干扰并移除,通过回归分析算法得到关于个人血糖水平的拉曼光谱特征峰;根据所得的拉曼光谱特征峰与目标糖尿病人在历史阶段的实际血糖水平数据,建立血糖水平预测模型;通过收集并分析目标糖尿病人在历史阶段中的生理参数,包括血浆渗透压、血容量,将分析后的生理参数与实际血糖水平数据关联,建立血糖脱水模型,所述血糖脱水模型用于描述血糖与脱水状态之间的关系;在目标糖尿病人运动后,获取目标糖尿病人的运动数据,包括运动模式和运动强度,对目标糖尿病人的运动数据进行数据处理及分析,得到目标糖尿病人的运动种类、频率和持续时间,通过人体流失水分与运动强度的关系,建立动态预测模型,以预估运动后的不同时间段内病人的脱水程度;结合血糖脱水模型以及运动数据预测出的脱水程度,基于目标糖尿病人运动后的脱水程度是否影响血糖检测,将目标糖尿病人分为高脱水和低脱水,运动数据包括运动种类、运动频率及持续时间因素在内的特征数据;对于高脱水病人,根据脱水程度以及血糖脱水模型,将基于血糖水平预测模型检测的血糖进行修正,再结合正常血糖水平生成糖分摄入方案,对于低脱水病人,根据目前血糖水平预测模型检测的血糖与正常血糖水平进行对比,生成糖分摄入方案。
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百度查询: 北京市疾病预防控制中心 一种非接触非侵入无损伤的糖分监测预警干预方法
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