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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
摘要：本发明公开了一种基于元伪标签的半监督恶意域名检测方法及系统，属于网络安全领域。本发明从DNS流量中提取域名之间的关联关系并建立域名关联图，提取域名特征并作为域名关联图中节点的初始化向量；将由金标签节点和无标签节点输入到伪标签生成器，推测出无标签节点上的伪标签，得到伪标签节点；将金标签节点和伪标签节点输入到域名分类器中，预测出良性域名和恶意域名；通过对伪标签生成器和域名分类器进行循环迭代训练，优化域名分类器的内循环参数和伪标签生成器的外循环参数；利用训练好的域名分类器对网络DNS流量中的恶意域名进行检测。本发明能够检测出隐藏在孤立节点中的恶意域名。
主权项：1.一种基于元伪标签的半监督恶意域名检测方法，其特征在于，包括以下步骤：从DNS流量中提取域名之间的关联关系；以具有上述关联关系的域名和孤立域名为节点，以关联关系为边，建立域名关联图；提取域名特征并作为域名关联图中节点的初始化向量；对域名关联图中的全部孤立域名节点和部分具有上述关联关系的域名节点的良性域名和恶意域名标注上真实标签，得到金标签节点；由金标签节点和其余的无标签节点构成训练集，输入到作为教师网络的伪标签生成器，推测出无标签节点上的伪标签，得到伪标签节点；将金标签节点和伪标签节点输入到作为学生网络的域名分类器中，预测出良性域名和恶意域名；通过对伪标签生成器和域名分类器进行循环迭代训练，优化域名分类器的内循环参数和伪标签生成器的外循环参数；利用训练好的域名分类器对网络DNS流量中的恶意域名进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 一种基于元伪标签的半监督恶意域名检测方法及系统
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