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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种长时间尺度径流量预测方法及系统，涉及一种长时间尺度径流量预测方法及系统。包括获取梯级抽蓄水库地区长时间的水文和电网数据并进行预处理，得到径流量对应的特征数据集；将径流量对应的特征数据集输入informer时间序列预测模型，预测未来时间点的径流量，得到初步径流量预测结果；根据初步径流量预测结果和历史径流量数据计算误差时间序列，使用双向长短期记忆网络模型对误差时间序列进行训练和预测，结合误差预测结果与初步径流量预测结果，得到最终径流量预测结果。本发明能够更准确地捕捉径流序列中的非线性和非平稳性特征，从而显著降低了预报误差，提高了径流预报的精度。
主权项：1.一种长时间尺度径流量预测方法，其特征在于：包括，获取梯级抽蓄水库地区长时间的水文和电网数据并进行预处理，得到径流量对应的特征数据集；将径流量对应的特征数据集输入informer时间序列预测模型，预测未来时间点的径流量，得到初步径流量预测结果；根据初步径流量预测结果和历史径流量数据计算误差时间序列，使用BiLSTM模型对误差时间序列进行训练和预测，结合误差预测结果与初步径流量预测结果，得到最终径流量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种长时间尺度径流量预测方法及系统
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