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申请/专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
摘要：本发明公开一种集合理论驱动的干旱事件精细化识别方法、装置及介质，该方法包括：获取不同土层土壤湿度数据和气候分区数据；将不同土层土壤湿度数据叠加得到设定表层的土壤湿度数据；选取概率分布函数拟合土壤湿度数据，得到最佳拟合概率分布函数；利用土壤百分位数方法，识别每个像元的单一骤旱事件的时间序列；利用土壤湿度异常百分比指数，识别每个像元的单一季节性干旱事件的时间序列；运用集合理论，将每个像元的单一季节性干旱和骤旱事件的时间序列进行融合后精细化划分为不同干旱类型的干旱事件；识别每个像元的各种干旱类型的干旱特征，本发明提供了对干旱事件特征的全面评估和认识。
主权项：1.一种集合理论驱动的干旱事件精细化识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同土层土壤湿度数据和气候分区数据；将不同土层土壤湿度数据叠加得到设定表层的土壤湿度数据；选取概率分布函数拟合土壤湿度数据，得到最佳拟合概率分布函数；利用土壤百分位数方法，识别每个像元的单一骤旱事件的时间序列；利用土壤湿度异常百分比指数，识别每个像元的单一季节性干旱事件的时间序列；运用集合理论，将每个像元的单一季节性干旱和骤旱事件的时间序列进行融合后精细化划分为不同干旱类型的干旱事件；识别每个像元的各种干旱类型的干旱特征，所述干旱特征包括干旱频率、持续时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 集合理论驱动的干旱事件精细化识别方法、装置及介质
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