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申请/专利权人：支付宝(中国)网络技术有限公司
摘要：本公开提供一种错误码信息识别模型的训练方法、识别方法、系统，包括：获得训练数据集，基于训练数据集对预设模型进行迭代训练，直至得到满足预设迭代条件的目标错误码信息识别模型，其中，预设模型包括预训练模型、以及与预训练模型的输出连接的输出层模型，预训练模型用于确定转化前后的样本错误码信息对在语义维度的关联性结果，输出层模型用于确定转化前后的样本错误码信息对之间的转化正确性预测结果，目标错误码信息识别模型用于确定转化前后的待识别错误码信息对之间是否转化异常，以避免采用错误码信息对照表进行异常检测而造成的技术弊端，且提高目标错误码信息识别模型的普遍适用性和识别可靠性。
主权项：1.一种错误码信息识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获得训练数据集，其中，所述训练数据集中包括转化前后的样本错误码信息对，样本错误码信息包括样本错误码、以及与所述样本错误码对应的样本错误码描述；基于所述训练数据集对预设模型进行迭代训练，直至得到满足预设迭代条件的目标错误码信息识别模型，其中，所述预设模型包括预训练模型、以及与所述预训练模型的输出连接的输出层模型，所述预训练模型用于确定所述转化前后的样本错误码信息对在语义维度的关联性结果，所述输出层模型用于确定所述转化前后的样本错误码信息对之间的转化正确性预测结果；所述目标错误码信息识别模型用于确定转化前后的待识别错误码信息对之间是否转化异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(中国)网络技术有限公司 错误码信息识别模型的训练方法、识别方法、系统
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