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申请/专利权人：国网吉林省电力有限公司建设分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要：本发明涉及变电站安全监测技术领域，本发明公开了一种基于图像识别的变电站火灾监测系统，包括：获取Q个电气设备的运行声音信号；基于运行声音信号判断是否存在异常前兆；预估异常前兆的结束时间，并将摄像装置持续对准异常设备在目标监测区域中的位置，以在结束时间前持续采集异常设备所在目标监测区域的实际监测场景图；根据实际监测场景图判断是否发生火灾；当发生火灾时，则根据异常信息和图像识别结果及时进行安全告警；本发明可避免不必要监控资源和计算资源的浪费，同时有利于提高识别结果准确度，并有利于降低火灾安全事件误报率。
主权项：1.一种基于图像识别的变电站火灾监测系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，用于在初始时间区间[T-N,T]内，获取M个目标监测区域中Q个电气设备的运行声音信号，T、N、M和Q为大于零的整数；异常判断模块，用于基于运行声音信号判断是否存在异常前兆；若存在，则根据异常前兆确定异常信息；若不存在，则令T＝T+K，并触发数据采集模块；所述异常信息包括异常设备以及异常设备在目标监测区域中的位置，K为大于零的整数；场景监控模块，用于预估异常前兆的结束时间，并将摄像装置持续对准异常设备在目标监测区域中的位置，以在结束时间前持续采集异常设备所在目标监测区域的实际监测场景图；火灾识别模块，用于根据实际监测场景图判断是否发生火灾；若发生火灾，则根据异常信息和图像识别结果及时进行安全告警；若未发生火灾，则令T＝T+K，并触发数据采集模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网吉林省电力有限公司建设分公司 国电南瑞南京控制系统有限公司 一种基于图像识别的变电站火灾监测系统
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