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申请/专利权人：山东滨州城建集团有限公司
摘要：本发明属于施工现场人员入侵检测技术领域，公开了一种施工现场入侵检测方法、计算机设备以及存储介质，包括搭建基于改进的YOLOV9网络结构的施工现场入侵检测模型：将骨干网络原有特征提取模块RepNCSPELAN4替换为GhostInceptionV2；将原有特征金字塔结构的融合模块替换为具有双向加权特征金字塔结构的加权特征融合模块；在主分支的每个检测头之前引入注意力机制SimAM模块；对搭建的模型进行训练，训练完成后去除辅助分支，并利用训练好的模型，对施工现场标记出的危险区域进行实时监测，在检测到人员的坐标落入危险区域时进行报警提示。本发明能够使模型在参数较少的情况下进行快速、准确的检测。
主权项：1.一种施工现场入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.搭建基于改进的YOLOV9网络结构的施工现场入侵检测模型；改进的YOLOV9网络结构包括主分支、辅助分支以及原始数据重复加载模块Silence，主分支包括骨干网络、特征融合网络以及检测头，该网络结构是在原有YOLOV9网络结构的基础上进行如下改进得到的：将骨干网络中原有的特征提取模块RepNCSPELAN4替换为GhostInceptionV2模块；将原有的特征金字塔结构的融合模块替换为具有双向加权特征金字塔结构的加权特征融合模块；在主分支的每个检测头之前引入注意力机制SimAM模块；步骤2.利用训练数据集对步骤1搭建的基于改进的YOLOV9网络结构的施工现场入侵检测模型进行训练，训练完成后去除辅助分支；步骤3.利用训练好的施工现场入侵检测模型，对施工现场标记出的危险区域进行实时监测，并在检测到人员的坐标落入危险区域时进行报警提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东滨州城建集团有限公司 一种施工现场入侵检测方法、计算机设备以及存储介质
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