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申请/专利权人：北京仿真中心

摘要：本发明提供一种复杂产品质量问题追溯方法及系统，该追溯方法包括：接收复杂产品质量问题的相关问题数据；对所述相关问题数据进行文本识别处理，得到各问题实体以及问题实体之间的关联关系，所述问题实体为特征化处理后的问题数据；根据所述问题关联关系对每个问题实体进行关联处理，生成质量问题知识图谱；根据所述质量问题知识图谱追溯所述质量问题的源头数据，本发明提供的追溯方法是基于自然语言处理技术，对复杂产品质量案例进行多维关联分析技术挖掘，提高复杂产品质量问题追溯的效率；且通过不断完善的质量问题知识图谱，逐步将质量问题分析的专家知识固化，提供分析路径预测、典型问题预警等服务，为复杂产品质量保障提供大数据技术支撑。

主权项：1.一种复杂产品质量问题追溯方法，其特征在于，包括：接收复杂产品质量问题的相关问题数据；对所述相关问题数据进行文本识别处理，得到各问题实体以及问题实体之间的关联关系，所述问题实体为特征化处理后的问题数据；根据所述问题关联关系对每个问题实体进行关联处理，生成质量问题知识图谱；根据所述质量问题知识图谱追溯所述质量问题的源头数据；所述对所述相关问题数据进行文本识别处理，得到各问题实体以及问题实体之间的关联关系，包括：利用自然语言处理的方式对所述相关问题数据进行文本关键词抽取、文本相似度分析，以实现相关问题数据的结构化转换；其中，所述利用自然语言处理的方式包括利用分词、词表查询、句法分析、词性标注、语料库处理、抽取规则定义、命名实体识别、共指消解处理和实体关系识别中的至少一个；利用质量问题关联关系对经过结构化转换的相关问题数据组织分类，得到各问题实体以及问题实体之间的关联关系；其中，所述关联关系包括内部维度的语义关联分析，以及质量问题与外部维度的关联关系；所述根据所述问题关联关系对每个问题实体进行关联处理，生成质量问题知识图谱，包括：将所述每个问题实体作为所述质量问题知识图谱的节点，所述关联关系辅助形成所述质量问题知识图谱的部分连接边；其中，所述节点包括产品节点、故障现象节点、故障原因节点、故障措施节点、人员信息节点、试验数据节点、设计文档节点和工艺文档节点；所述连接边包括产品父子层级关系、产品与其他节点的关联关系、故障现象-故障原因-故障措施的因果关系、产品簇之间的故障相似性和产品不同阶段的故障相似性。

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