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申请/专利权人：北京市燃气集团有限责任公司

摘要：本发明提供了一种获取更深层地下介质数据方法及系统，探地雷达系统不需要破坏地表或进行大规模的地面工作，可以非侵入性的进行地下探测，有利于保护环境、减少对地下结构物的破坏；实时性更强，对数据的处理速度更快，可以实时获取和分析地下数据，得到直观的现场图像，使得探测过程更加高效；有较高的分辨率，使用更先进的信号处理和数据处理算法，可以有更高的空间分辨率，更准确的识别和定位地下介质；对于电磁波无法到达的地下位置合理有效的预测，使得整个探测过程更加完整。

主权项：1.一种获取更深层地下介质数据的方法，其特征在于，包括：S1，构建探地雷达系统，所述探地雷达系统包括：电源模块、信号采样模块、探地雷达控制模块和数据处理模块；所述电源模块包括电源、时钟、定时电路和脉冲生成器，用于通过所述时钟和所述定时电路生成触发信号对所述探地雷达控制模块和所述信号采样模块进行控制；所述信号采样模块包括采样控制、时变增益电路、采样保持电路和模数转换电路，用于对接收天线接收的信号进行放大和转换；所述探地雷达控制模块包括发射天线和所述接收天线，所述发射天线与所述脉冲生成器相连，用于发射入地电磁波，所述接收天线与所述时变增益电路相连，用于接收介质反射的电磁波；S2，所述时钟、所述定时电路控制生成的触发信号传递到所述脉冲生成器，通过所述发射天线将电磁波射入地下，电磁波经地下介质反射后由所述接收天线接收；S3，信号经所述时变增益电路放大后，由所述采样保持电路和所述模数转换电路转换后，获取地下分界面或目标体的空间位置信息，将所获得的有限距离介质的信息进行数据处理，将处理后的数据发送至所述数据处理模块；S4，所述数据处理模块通过机器学习模型预测电磁波无法到达位置的地下介质的数据信息；其中：所述S4，所述数据处理模块通过机器学习模型预测电磁波无法到达位置的地下介质的数据信息包括：S401，对所得数据进行平稳性检验，如果平稳性检验未通过，执行步骤S402，如果平稳性检验通过，执行步骤S403；S402，进行差分运算，返回执行步骤S401；S403，进行白噪声检验，如果白噪声检验未通过，执行步骤S404，如果白噪声检验通过，执行步骤S405；S404，采用差分运算拟合自回归移动平移模型，调整所述自回归移动平移模型中的参数，返回执行步骤S403；S405，确定所述机器学习模型，利用所述机器学习模型预测电磁波无法到达位置的地下介质的数据信息。

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