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申请/专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司

摘要：本申请实施例公开了脑室区域分割模型的训练方法、确定脑部CT图像的模板图像的方法、装置及设备。从患者的三维脑部CT图像中确定候选切片图像。确定候选切片图像的脑室区域和脑实质区域，计算各个候选切片图像的脑室区域与脑实质区域的面积比。将面积比中最大值对应的候选切片图像确定为典型切片图像。从患者年龄对应的模板图像组中选取和典型切片图像的脑室区域与脑实质区域的面积比相匹配的模板图像，作为三维脑部CT图像对应的模板图像。基于典型切片图像的脑室区域与脑实质区域的面积比，从患者年龄对应的模板图像组中选取的模板图像和三维脑部CT图像的匹配度高，能够降低后续脑部CT图像和模板图像的配准难度。

主权项：1.一种脑室区域分割模型的训练方法，其特征在于，所述脑室区域分割模型包括第一编码分支、第二编码分支以及第一解码分支，所述方法包括：将待训练切片图像输入所述第一编码分支，获取所述待训练切片图像的第一图像特征，所述待训练切片图像为三维脑部CT图像中的切片图像；将所述待训练切片图像的相邻切片图像以及所述待训练切片图像的相邻切片图像的脑室区域分割标注图像输入所述第二编码分支，获取所述待训练切片图像的相邻切片图像的第二图像特征以及所述待训练切片图像的相邻切片图像的脑室区域分割标注图像的第三图像特征；将所述第一图像特征、所述第二图像特征以及所述第三图像特征进行融合，得到第一图像融合特征；将所述第一图像融合特征输入所述第一解码分支，得到所述待训练切片图像的脑室区域分割预测图像；根据所述待训练切片图像的脑室区域分割预测图像以及所述待训练切片图像的脑室区域分割标注图像，计算第一损失值；将所述待训练切片图像的脑室区域分割预测图像输入形状重建模型，得到第一重建图像；将所述待训练切片图像的脑室区域分割标注图像输入所述形状重建模型，得到第二重建图像；根据所述第一重建图像以及所述第二重建图像，计算第二损失值；利用所述第一损失值以及所述第二损失值训练所述脑室区域分割模型，重复执行所述将待训练切片图像输入所述第一编码分支，获取所述待训练切片图像的第一图像特征到所述利用所述第一损失值以及所述第二损失值训练所述脑室区域分割模型各步骤，直到达到预设条件。

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