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申请/专利权人：国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)

摘要：本发明提供用电安全隐患诊断方法，属于电网安全技术领域。包括：收集96点用户历史负荷曲线的样本集C；基于欧式距离和DTW距离算法，计算所述样本集C中任意两条曲线的距离DISTDTWx,y；以所述距离DISTDTWx,y作为相似度衡量依据，进行所述样本集C的曲线聚类，得到M个曲线簇；分别根据各个所述曲线簇计算出M个所述用户典型用电特征曲线；初步选取用电安全隐患指标；以所述用电安全隐患指标作为特征，以一个所述曲线簇作为诊断样本集，以所述曲线簇所对应的所述用户典型用电特征曲线为参照对象，基于随机森林算法生成具有典型用电特征的用电安全隐患诊断模型；根据所述用电安全隐患诊断模型，诊断具有相同典型用电特征的用户电力设备是否存在用电安全隐患。

主权项：1.一种用电安全隐患诊断方法，其特征在于，包括：步骤S1，收集用户侧的96点用户历史负荷曲线的样本集C，C＝{C1,C2,…,CN}；步骤S2，基于欧式距离和DTW距离算法，计算所述样本集C中任意两条曲线的距离DISTDTWx,y，x∈C，y∈C；步骤S3，以所述距离DISTDTWx,y作为相似度衡量依据，进行所述样本集C的曲线聚类，得到M个曲线簇；步骤S4，利用均值法，根据各个所述曲线簇计算出用户典型用电特征曲线，得到M个所述用户典型用电特征曲线；步骤S5，初步选取用电安全隐患指标，所述用电安全隐患指标包括但不限于电流不平衡率、电压不平衡率、额定电压偏离度、用电量同比、用电量环比、电气设备信息、分时电量、电压、电流、有功功率，所述电气设备信息包括但不限于设备生产厂家、设备价格、设备投运日期，其中，所述用电量同比、所述用电量环比的参照对象为所述用户典型用电特征曲线；步骤S6，以所述用电安全隐患指标作为特征，以一个所述曲线簇作为诊断样本集，以所述曲线簇所对应的所述用户典型用电特征曲线为参照对象，基于随机森林算法生成具有典型用电特征的用电安全隐患诊断模型；步骤S7，根据所述用电安全隐患诊断模型，诊断具有相同典型用电特征的用户电力设备是否存在用电安全隐患；所述步骤S2基于欧式距离和DTW距离算法计算所述样本集C中任意两条曲线的距离DISTDTWx,y包括：步骤S21，构建对应曲线x的时间序列D、对应曲线y的时间序列T、以及欧式距离计算式：D＝[d1,d2,d3…dn]T＝[t1,t2,t3…tn] 其中，dx为所述时间序列D中的元素，ty为所述时间序列T中的元素，DTWdx,ty表示dx到dy之间的欧式距离；步骤S22，计算所述距离DISTDTWx,y：DISTDTWx，y＝DTWdx，ty+min{DISTDTWx-1，y，DISTDTWx，y-1，DISTDTWx-1，y-1}所述步骤S3以所述距离DISTDTWx,y作为相似度衡量依据，进行所述样本集C的曲线聚类，得到M个曲线簇包括：步骤S31，将所述样本集C处理为一个最小生成树，设置模糊的分裂数q-1；步骤S32，按照maxDISTDTWx,y将所述最小生成树分成q棵子树；步骤S33，根据q棵所述子树所对应的元素数目选择初始聚类数目n；步骤S34，按照元素数目排序，将前n棵所述子树视为初始的n个簇，计算各个所述簇的初始聚类中心；步骤S35，利用评价函数I判断是否进行簇之间的合并操作： 其中，Ai表示n个所述簇中的第i个簇，p是所述Ai中的样本点，mi为所述Ai的聚类中心值，t为迭代次数；步骤S36，若deteε，确定当前需要进行簇之间的合并操作，返回步骤S33并重新选择一个小于nt-1的数目nt、并重复执行步骤S33-S35；若dete≤ε，则确定当前不需要进行簇之间的合并操作，结束所述曲线聚类操作、并得到M个所述曲线簇，其中，ε为常数。

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