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申请/专利权人：深圳市江元科技(集团)有限公司
摘要：本申请提供了一种基于距离传感器唤醒AI学习场景方法、系统及介质，方法包括：设备处于待机状态，距离传感器持续监测环境中的人体或物体与设备之间的距离信息；基于距离信息触发唤醒信号，根据唤醒信号将设备从待机状态唤醒，唤醒后基于摄像头实时获取采集图像；将采集图像进行处理分析，提取人体或物体的特征，基于提取特征通过深度学习模型识别判断人体或物体进行距离或动作分析，得到识别结果；将识别结果传至AI模块分析用户偏好与行为预判；基于预判唤醒对应的AI学习场景；利用距离传感器唤醒摄像头，实现自动唤醒，提高便利性，节省能源，设备在被唤醒后，自动进入AI学习场景，无需手动操作，提高效率。
主权项：1.一种基于距离传感器唤醒AI学习场景方法，其特征在于，包括：设备处于待机状态，距离传感器持续监测环境中的人体或物体与设备之间的距离信息，基于距离信息触发唤醒信号；根据唤醒信号将设备从待机状态唤醒，设备唤醒后，基于摄像头实时获取采集图像；将采集图像进行处理分析，提取人体或物体的特征，基于人体或物体的特征通过深度学习模型识别判断人体或物体进行距离或动作分析，得到识别结果；将识别结果传输至AI模块分析用户偏好与行为预判，基于用户偏好与行为预判唤醒对应的AI学习场景；将识别结果传输至AI模块分析用户偏好与行为预判，基于用户偏好与行为预判唤醒对应的AI学习场景，具体包括：基于深度学习模型生成识别结果，将识别结果输入AI模块进行识别用户历史浏览信息；基于用户历史浏览信息分析用户偏好信息，基于用户偏好信息预测用户点击率；基于用户点击率生成用户行为预判信息，基于用户行为预判信息对AI学习场景进行偏好场景推送，并预判AI学习场景的预判场景；将预判场景进行列表展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市江元科技(集团)有限公司 一种基于距离传感器唤醒AI学习场景方法、系统及介质
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