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申请/专利权人：襄阳达安汽车检测中心有限公司
摘要：本发明提供一种车辆售后故障率预测方法、装置、设备及可读存储介质，车辆售后故障率预测方法包括：确定车辆的销售日期以及总销售量；获取所述车辆第一次以预设故障报修的维修日期；基于所述维修日期确定第一观测日期，并计算预设销售日期范围的截止日期至第一观测日期的第一时长；筛选出目标车辆，并基于目标车辆得到第一数据集；基于所述第一数据集进行韦伯分布的参数分析，得到累计分布函数，所述累计分布函数用于预测车辆售出后在不同时长内以预设故障失效的概率。通过本发明可以预测得到车辆在售出后的不同时长内因对应故障失效的概率，预测所得的概率可直接为主机厂使用，从而为保修费用预测、设计变更决策提供依据。
主权项：1.一种车辆售后故障率预测方法，其特征在于，所述车辆售后故障率预测方法包括：确定车辆的销售日期以及总销售量，所述车辆为在预设销售日期范围内销售、在预设生产日期范围内生产、预设整车配置的车辆；获取所述车辆第一次以预设故障报修的维修日期；基于所述维修日期确定第一观测日期，并计算预设销售日期范围的截止日期至第一观测日期的第一时长；筛选出目标车辆，并基于目标车辆得到第一数据集，所述目标车辆的销售日期到维修日期的间隔时长不大于第一时长；基于所述第一数据集进行韦伯分布的参数分析，得到累计分布函数，所述累计分布函数用于预测车辆售出后在不同时长内以预设故障失效的概率；在所述基于所述第一数据集进行韦伯分布的参数分析，得到累计分布函数的步骤之后还包括：基于所述维修日期确定第二观测日期，并计算预设销售日期范围的截止日期至第二观测日期的第二时长；将所述第二时长代入到所述累计分布函数，得到售后第二时长内车辆以预设故障失效的预测故障率；以从销售日期到维修日期的间隔时长不大于第二时长的车辆数量除以所述车辆的总销售量，得到售后第二时长内车辆以预设故障失效的实际故障率；基于所述实际故障率与所述预测故障率得到置信度；判断所述置信度是否满足预设置信度要求；若满足预设置信度要求，则使用所述累计分布函数预测未来在售后不同时长内车辆以预设故障失效的故障率。
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