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申请/专利权人：红塔烟草(集团)有限责任公司

摘要：本发明公开一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，包括第一存储模块、第二存储模块、预测模型生成模块、若干监测点位、异常判断模块；第一存储模块内存储有生产数据，第二存储模块包括对应关系存储单元和结果存储单元，与第一存储模块连接；预测模型生成模块包括历史数据获取单元、机器学习模型存储单元、模型学习单元和预测模型生成单元，与第一存储模块和第二存储模块均连接；监测点位包括待测数据获取单元和预测模型存储单元，与第一存储模块、预测模型生成模块和第二存储模块均连接；异常判断模块包括比对单元、阈值存储单元和报警单元，与第二存储模块连接。实现了生产数据的自动检测和报警，有助于提高数据处理效率和分析准确性。

主权项：1.一种用于烟厂生产系统中生产数据的检测系统，其特征在于：包括若干PLC控制器1、第一存储模块2、第二存储模块3、预测模型生成模块4、若干监测点位5、异常判断模块7；若干PLC控制器1分别与多个生产设备通信连接，用于获取生产设备的生产数据；第一存储模块2包括待测数据存储单元21和历史数据存储单元22；待测数据存储单元21与若干PLC控制器1均通信连接，用于存储待测生产数据；历史数据存储单元22与待测数据存储单元21通信连接，用于当待测生产数据检测完成后传输至历史数据存储单元22进行存储；第二存储模块3包括对应关系存储单元31和结果存储单元32；对应关系存储单元31用于存储多个数据与监测点位5的对应关系；结果存储单元32与待测数据存储单元21通信连接，用于存储实际结果；预测模型生成模块4包括历史数据获取单元41、机器学习模型存储单元42、模型学习单元43和预测模型生成单元44；历史数据获取单元41与历史数据存储单元22和对应关系存储单元31均通信连接，用于根据多个数据与监测点位5的对应关系获取对应的历史数据；机器学习模型存储单元42用于存储若干机器学习模型；模型学习单元43与历史数据获取单元41、机器学习模型存储单元42和预测模型生成单元44均通信连接，用于对应的历史数据采用选定的机器学习模型进行训练和测试，并于预测模型生成单元44生成预测模型；监测点位5包括待测数据获取单元51和预测模型存储单元；待测数据获取单元51与待测数据存储单元21和对应关系存储单元31均通信连接，用于根据多个数据与监测点位5的对应关系获取对应的待测数据；预测模型存储单元与预测模型生成单元44、对应关系存储单元31、待测数据获取单元51和结果存储单元32均通信连接，用于根据多个数据与监测点位5的对应关系获取对应的预测模型，并将对应的待测数据输入对应的预测模型中生成预测结果传输至结果存储单元32进行存储；异常判断模块7包括比对单元71、阈值存储单元72和报警单元73；比对单元71与结果存储单元32通信连接，用于比对对应的实际结果和预测结果；阈值存储单元72与对应关系存储单元31通信连接，用于根据多个数据与监测点位5的对应关系存储对应的阈值；报警单元73与比对单元71和阈值存储单元72均通信连接，用于当比对结果超过对应阈值时进行报警。

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