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申请/专利权人：西南石油大学;重庆科技大学
摘要：本发明公开一种页岩储层甜点判别方法、系统及计算机设备，涉及页岩油气勘探技术领域，包括获取页岩储层岩心样本的甜点判别参数；基于页岩储层甜点的判别参数阈值和参数权重，进行页岩储层岩心样本的甜点判别；基于页岩储层测井资料，获取测井曲线；基于LightGBM集成学习算法构建页岩储层甜点判别模型；将页岩储层岩心样本甜点判别结果作为样本数据标签以及选取最优的测井曲线作为样本数据特征，对所述页岩储层甜点判别模型进行训练及性能评价；选取靶区待判别井的最优测井曲线输入页岩储层甜点判别模型中，获得页岩储层甜点对应的判别类型，从而提高了页岩储层甜点判别精度。
主权项：1.一种页岩储层甜点判别方法，其特征在于，包括：采集靶区页岩储层岩心样本数据，并对页岩储层岩心样本数据进行甜点判别，得到页岩储层岩心样本的甜点判别类型；基于靶区页岩储层测井资料，选取测井资料中最优的测井曲线作为样本特征；基于LightGBM集成学习算法构建页岩储层甜点判别模型，具体包括以下步骤：基于岩心样本数据初始化决策树，依据样本特征构建新决策树，将页岩储层岩心样本的甜点判别类型作为样本数据标签，经过多轮更新迭代后，构建出页岩储层甜点判别模型；选取靶区页岩储层待判别井的最优测井曲线输入页岩储层甜点判别模型中，获得页岩储层甜点对应的判别类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 重庆科技大学 一种页岩储层甜点判别方法、系统及计算机设备
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