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申请/专利权人：兰州城市学院
摘要：本发明提供一种低质量图像检索方法，涉及图像检索技术领域。所述方法包括：获取原低质量图像数据库；获得高频图像数据库和增强图像数据库；建立基准低质量特征库、基准高频特征库和基准增强特征库；当用户输入待检索图像时，对所述待检索图像分别进行傅里叶变换和增强，获得高频图像和增强图像；获取待检索图像特征、高频图像特征和增强图像特征；确定相似性度量；根据所述相似性度量，确定自适应权重；根据所述自适应权重和所述相似性度量，确定综合相似度度量；对所述综合相似性度量进行排序，输出检索结果。根据本发明，可在度量层面融合多个特征进行图像检索，自适应权重使得单特征权重可随待检索图像动态更新，从而优化检索精度和结果。
主权项：1.一种低质量图像检索方法，其特征在于，包括：获取原低质量图像数据库；对所述原低质量图像数据库分别进行傅里叶变换和增强，获得高频图像数据库和增强图像数据库，其中，所述原低质量图像数据库、所述高频图像数据库和所述增强图像数据库的容量均为，且为正整数；根据所述原低质量图像数据库、所述高频图像数据库和所述增强图像数据库，建立基准低质量特征库、基准高频特征库和基准增强特征库；当用户输入待检索图像时，对所述待检索图像分别进行傅里叶变换和增强，获得高频图像和增强图像，其中，所述待检索图像为低质量图像；获取待检索图像特征、高频图像特征和增强图像特征；根据所述待检索图像特征、所述高频图像特征、所述增强图像特征、所述基准低质量特征库、所述基准高频特征库和所述基准增强特征库，确定相似性度量；根据所述相似性度量，确定自适应权重；根据所述自适应权重和所述相似性度量，确定综合相似度度量；对所述综合相似性度量进行排序，输出检索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州城市学院 一种低质量图像检索方法
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