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申请/专利权人：大连民族大学
摘要：本发明提出了一种消除散焦扩散效应的多焦点图像融合方法，包括：基于光学成像原理的散焦模糊先验，生成多焦点图像融合数据集；利用所述多焦点图像融合数据集训练扩散模型，将源图像输入训练后的扩散模型，获取输出的融合图像；将源图像及扩散模型输出的融合图像输入图像保真网络，获取融合后的多焦点图像。本发明着重解决了多焦点图像融合MFIF中长期被忽视的问题，即数据集的不真实性，并提出了一种新的方法来生成多焦点图像数据集。该方法不仅引入了掩码中等距线的概念来导向滤波器模糊，还结合了圆盘模糊和高斯模糊的优势。这一方法显著缩小了合成训练数据集与真实多焦点图像之间的差距。可以有效解决散焦扩散效应。
主权项：1.一种消除散焦扩散效应的多焦点图像融合方法，其特征在于，包括：基于光学成像原理的散焦模糊先验，生成多焦点图像融合数据集；利用所述多焦点图像融合数据集训练扩散模型，将源图像输入训练后的扩散模型，获取输出的融合图像；将源图像及扩散模型输出的融合图像输入图像保真网络，获取融合后的多焦点图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连民族大学 一种消除散焦扩散效应的多焦点图像融合方法
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