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申请/专利权人：中国石油天然气管道工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司;中国石油管道局工程有限公司

摘要：本发明提供一种基于水封洞库岩体结构信息纠正超前地质预报误差的方法，包括如下步骤：获取第一掌子面处的第一地质信息；获取第一掌子面处的第二地质信息；绘制雷达图像，根据所述雷达图像获取超前地质预报结果；获取岩体结构的三维模型；根据所述产状极点图、走向玫瑰图、二维素描图获取岩体结构信息采集结果；对所述超前地质预报结果和所述岩体结构信息采集结果进行对比，建立目标函数；建立并训练混合型深度学习模型，以最小化目标函数；将待纠正的超前地质预报结果输入训练后的混合型深度学习模型，以确定修正后的预报结果和误差评估。本发明的一个技术效果在于，能够纠正超前地质预报的误差，有效提高地质预报的准确性。

主权项：1.一种基于水封洞库岩体结构信息纠正超前地质预报误差的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S100，在水封洞库建设第一掌子面，采用地质雷达获取第一掌子面处的第一地质信息；同时，采用地震波法获取第一掌子面处的第二地质信息；步骤S200，根据所述第一地质信息和所述第二地质信息绘制雷达图像，根据所述雷达图像获取超前地质预报结果；步骤S300，对水封洞库进行爆破挖掘以形成第二掌子面，利用手持激光采集仪器采集第二掌子面的岩体结构信息以获取岩体结构的三维模型；步骤S400，根据所述岩体结构的三维模型，基于岩体结构的岩层的倾向和倾角绘制产状极点图和走向玫瑰图；同时，基于岩体结构的裂隙和节理绘制三维迹线图，并基于所述三维迹线图生成二维素描图；根据所述产状极点图、走向玫瑰图、二维素描图获取岩体结构信息采集结果；步骤S500，对所述超前地质预报结果和所述岩体结构信息采集结果进行对比，计算相对位置偏移、形状相似性和放缩性，并建立目标函数；步骤S600，基于样本数据库建立并训练混合型深度学习模型，并通过反向传播算法优化网络权重，以最小化目标函数；其中，所述样本数据库包括多次超前地质预报结果以及相对应的岩体结构信息采集结果；步骤S700，将待纠正的超前地质预报结果输入训练后的混合型深度学习模型，以确定修正后的预报结果和误差评估。

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