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申请/专利权人：脸萌有限公司
摘要：本公开的实施例涉及使用周期性数据的机器学习。根据本公开的实施例，从预测模型获得输入数据样本的特征表示。通过将特征表示应用到第一映射模型中来确定傅里叶展开中的第一分量的第一傅里叶系数，并且通过将特征表示应用到第二映射模型来确定傅里叶展开中的第二分量的第二傅里叶系数。基于傅里叶展开中的第一傅里叶系数和第二傅里叶系数确定傅里叶展开结果，并且基于傅里叶展开结果确定针对输入数据样本的预测结果。
主权项：1.一种方法，包括：从预测模型获得输入数据样本的特征表示，所述预测模型被配置为处理具有周期性的输入数据，所述输入数据样本是在一个周期内的一个时间点处生成的所述输入数据的样本；通过将所述特征表示应用到第一映射模型来确定傅里叶展开中的针对第一分量的第一傅里叶系数，所述傅里叶展开与所述时间点和所述特征表示相关，并且所述傅里叶展开具有所述周期性；通过将所述特征表示应用到第二映射模型来确定所述傅里叶展开中的针对第二分量的第二傅里叶系数；基于所述傅里叶展开中的所述第一傅里叶系数和所述第二傅里叶系数确定傅里叶展开结果；以及基于所述傅里叶展开结果确定针对所述输入数据样本的预测结果。
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权利要求：
百度查询： 脸萌有限公司 使用周期数据的机器学习
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