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申请/专利权人：华北电力大学
摘要：本发明公开一种PEM水电解槽寿命预测方法、装置、介质及产品，涉及水电解槽寿命预测领域；该方法包括：获取PEM水电解槽的运行数据；运行数据包括：电压数据；对运行数据进行数据处理，得到处理数据；将处理数据输入至LSTM‑RNN混合模型中，得到预测数据；预测数据用于表征PEM水电解槽寿命的时序变化；LSTM‑RNN混合模型是采用贝叶斯优化方法，对神经网络进行优化后得到的；神经网络包括：相互连接的LSTM层、Dropout层、RNN层以及全连接输出层；根据预测数据确定PEM水电解槽的使用寿命；本发明能够提高水电解槽寿命预测精度。
主权项：1.一种PEM水电解槽寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取PEM水电解槽的运行数据；所述运行数据包括：电压数据；对所述运行数据进行数据处理，得到处理数据；将所述处理数据输入至LSTM-RNN混合模型中，得到预测数据；所述预测数据用于表征PEM水电解槽寿命的时序变化；所述LSTM-RNN混合模型是采用贝叶斯优化方法，对神经网络进行优化后得到的；所述神经网络包括：相互连接的LSTM层、Dropout层、RNN层以及全连接输出层；根据所述预测数据确定PEM水电解槽的使用寿命。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 一种PEM水电解槽寿命预测方法、装置、介质及产品
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